Parameter-free agglomerative hierarchical clustering to model learners' activity in online discussion forums

L'anàlisi de l'activitat dels estudiants en els fòrums de discussió online implica un problema de modelització altament depenent del context, el qual pot ser plantejat des d'aproximacions tant teòriques com empíriques. Quan aquest problema és abordat des de l'àmbit de la mineria de dades, l'enfocament més comunament adoptat és el de la classificació no supervisada (o clustering), donant lloc, d'aquesta manera, a un escenari de clustering en el qual el nombre real de clústers és a priori desconegut. Per tant, aquesta aproximació revela una qüestió subjacent, la qual no és sinó un dels problemes més coneguts del paradigma del clustering: l'estimació del nombre de clústers, habitualment seleccionat per l'usuari concorde a algun tipus de criteri subjectiu que pot comportar fàcilment l'aparició de biaixos indesitjats en els models obtinguts. Amb l'objectiu d'evitar qualsevol intervenció de l'usuari en l'etapa de clustering, dos nous criteris d'unió entre clústers són proposats en la present tesi, els quals, al seu torn, permeten la implementació d'un nou algorisme de clustering jeràrquic aglomeratiu lliure de paràmetres. Un complet conjunt d'experiments indica que el nou algorisme de clustering és capaç de proporcionar solucions de clustering òptimes enfront d'una gran varietat d'escenaris de clustering, sent capaç de bregar amb diferents classes de dades, així com de millorar el rendiment ofert pels algorismes de clustering més àmpliament emprats en la pràctica. Finalment, una estratègia d'anàlisi de dues etapes basada en el paradigma del clustering subespaial és proposada a fi d'abordar adequadament el problema de la modelització de la participació dels estudiants en les discussions asíncrones. Combinada amb el nou algorisme clustering, l'estratègia proposada demostra ser capaç de limitar la intervenció subjectiva de l'usuari a les etapes d'interpretació del procés d'anàlisi i de donar lloc a una completa modelització de l'activitat duta a terme pels estudiants en els fòrums de discussió online.El análisis de la actividad de los estudiantes en los foros de discusión online acarrea un problema de modelización altamente dependiente del contexto, el cual puede ser planteado desde aproximaciones tanto teóricas como empíricas. Cuando este problema es abordado desde el ámbito de la minería de datos, el enfoque más comúnmente adoptado es el de la clasificación no supervisada (o clustering), dando lugar, de este modo, a un escenario de clustering en el que el número real de clusters es a priori desconocido. Por tanto, esta aproximación revela una cuestión subyacente, la cual no es sino uno de los problemas más conocidos del paradigma del clustering: la estimación del número de clusters, habitualmente seleccionado por el usuario acorde a algún tipo de criterio subjetivo que puede conllevar fácilmente la aparición de sesgos indeseados en los modelos obtenidos. Con el objetivo de evitar cualquier intervención del usuario en la etapa de clustering, dos nuevos criterios de unión entre clusters son propuestos en la presente tesis, los cuales, a su vez, permiten la implementación de un nuevo algoritmo de clustering jerárquico aglomerativo libre de parámetros. Un completo conjunto de experimentos indica que el nuevo algoritmo de clustering es capaz de proporcionar soluciones de clustering óptimas frente a una gran variedad de escenarios de clustering, siendo capaz de lidiar con diferentes clases de datos, así como de mejorar el rendimiento ofrecido por los algoritmos de clustering más ampliamente utilizados en la práctica. Finalmente, una estrategia de análisis de dos etapas basada en el paradigma del clustering subespacial es propuesta a fin de abordar adecuadamente el problema de la modelización de la participación de los estudiantes en las discusiones asíncronas. Combinada con el nuevo algoritmo clustering, la estrategia propuesta demuestra ser capaz de limitar la intervención subjetiva del usuario a las etapas de interpretación del proceso de análisis y de dar lugar a una completa modelización de la actividad llevada a cabo por los estudiantes en los foros de discusión online.The analysis of learners' activity in online discussion forums leads to a highly context-dependent modelling problem, which can be posed from both theoretical and empirical approaches. When this problem is tackled from the data mining field, a clustering-based perspective is usually adopted, thus giving rise to a clustering scenario where the real number of clusters is a priori unknown. Hence, this approach reveals an underlying problem, which is one of the best-known issues of the clustering paradigm: the estimation of the number of clusters, habitually selected by user according to some kind of subjective criterion that may easily lead to the appearance of undesired biases in the obtained models. With the aim of avoiding any user intervention in the cluster analysis stage, two new cluster merging criteria are proposed in the present thesis, which allow to implement a novel parameter-free agglomerative hierarchical algorithm. A complete set of experiments indicate that the new clustering algorithm is able to provide optimal clustering solutions in the face of a great variety of clustering scenarios, both having the ability to deal with different kinds of data and outperforming clustering algorithms most widely used in practice. Finally, a two-stage analysis strategy based on the subspace clustering paradigm is proposed to properly tackle the issue of modelling learners' participation in the asynchronous discussions. In combination with the new clustering algorithm, the proposed strategy proves to be able to limit user's subjective intervention to the interpretation stages of the analysis process and to lead to a complete modelling of the activity performed by learners in online discussion forums

Use of eltrombopag for patients 65 years old or older with immune thrombocytopenia

Background Eltrombopag is useful for immune thrombocytopenia (ITP). However, results of clinical trials may not accurately mirror clinical practice reality. Here we evaluated eltrombopag for primary and secondary ITP in our ≥65‐year‐old population. Methods A total of 106 primary ITP patients (16 with newly diagnosed ITP, 16 with persistent ITP, and 74 with chronic ITP) and 39 secondary ITP patients (20 with ITP secondary to immune disorders, 7 with ITP secondary to infectious diseases, and 12 with ITP secondary to lymphoproliferative disorders [LPD]) were retrospectively evaluated. Results Median age of our cohort was 76 (interquartile range, IQR, 70‐81) years. 75.9% of patients yielded a platelet response including 66.2% complete responders. Median time to platelet response was 14 (IQR, 8‐21) days. Median time on response was 320 (IQR, 147‐526) days. Sixty‐three adverse events (AEs), mainly grade 1‐2, occurred. The most common were hepatobiliary laboratory abnormalities (HBLAs) and headaches. One transient ischemic attack in a newly diagnosed ITP and two self‐limited pulmonary embolisms in secondary ITP were the only thrombotic events observed. Conclusion Eltrombopag showed efficacy and safety in ITP patients aged ≥65 years with primary and secondary ITP. However, efficacy results in LPD‐ITP were poor. A relatively high number of deaths were observed

Guía clínica para el diagnóstico y seguimiento de la distrofia miotónica tipo 1, DM1 o enfermedad de Steinert

La enfermedad de Steinert o distrofia miotónica tipo 1 (DM1), (OMIM 160900) es la miopatía más prevalente en el adulto. Es una enfermedad multisistémica con alteración de prácticamente todos los órganos y tejidos y una variabilidad fenotípica muy amplia, lo que implica que deba ser atendida por diferentes especialistas que dominen las alteraciones más importantes. En los últimos anos ˜ se ha avanzado de manera exponencial en el conocimiento de la enfermedad y en su manejo. El objetivo de la guía es establecer recomendaciones para el diagnóstico, el pronóstico, el seguimiento y el tratamiento de las diferentes alteraciones de la DM1. Esta guía de consenso se ha realizado de manera multidisciplinar. Se ha contado con neurólogos, neumólogos, cardiólogos, endocrinólogos, neuropediatras y genetistas que han realizado una revisión sistemática de la literatura. Se recomienda realizar un diagnóstico genético con cuantificación precisa de tripletes CTG. Los pacientes con DM1 deben seguir control cardiológico y neumológico de por vida. Antes de cualquier cirugía con anestesia general debe realizarse una evaluación respiratoria. Debe monitorizarse la presencia de síntomas de disfagia periódicamente. Debe ofrecerse consejo genético a los pacientes con DM1 y a sus familiares. La DM1 es una enfermedad multisistémica que requiere un seguimiento en unidades especializadas multidisciplinares

Robust document clustering by exploiting feature diversity in cluster ensembles

Las prestaciones de los sistemas de clasificación no supervisada de documentos están supeditadas al uso de representaciones textuales óptimas, las cuales no son sólo difíciles de determinar de antemano, sino que pueden variar de un problema de clasificación a otro. Este trabajo propone una metodología basada en diversidad de representaciones y conjuntos de clasificadores no supervisados como primer paso hacia la construcción de sistemas robustos de clasificación no supervisada. Los experimentos realizados sobre tres problemas de categorización binaria de dificultad creciente muestran que el método propuesto es i) robusto frente a selecciones no óptimas de la dimensionalidad de las representaciones, y ii) capaz de detectar interacciones constructivas entre distintas representaciones textuales, llegando a obtener índices de categorización por consenso superiores a los conseguidos por los clasificadores individuales disponibles.The performance of document clustering systems is conditioned by the use of optimal text representations, which are not only difficult to determine beforehand, but also may vary from one clustering problem to another. This work presents an approach based on feature diversity and cluster ensembles as a first step towards building document clustering systems that behave robustly across different clustering problems. Experiments conducted on three binary clustering problems of increasing difficulty show that the proposed method is i) robust to near-optimal model order selection, and ii) able to detect constructive interactions between different document representations, thus being capable of yielding consensus clusterings superior to any of the individual clusterings available

Caesarean section delivery in private and public facilities in Tunisia

Based on WHO threshold, the rate of caesarean section delivery in Tunisia is hight (34%). This paper aims to estimate and analyse the effects of caesarean section determinants in both healthcare sectors: private and public. The use of caesarean section delivery was estimated using a representative sample of 1090 puerperal women extracted from the national household’s survey of budget, consumption, and living standards in 2015. The estimation was performed using logistic regression model. Caesarean section occurrence is much more observed in private facilities. It is associated with different factors in private and in public facilities. In private facilities, advanced maternal age and numbers of antenatal care visits are the main influencing factors. However, in public facilities, caesarean section delivery is higher for women aged above 35, with chronic disease, living in urban areas. Caesarean section occurrence is very high in private facilities without being closely associated to risky deliveries. Policymakers should provide mechanisms of control and reduction of unwanted caesarean sections

Técnicas de representación de textos para clasificación no supervisada de documentos

En este artículo se estudia el impacto de la representación del texto en el ámbito de la clasificación no supervisada (CNS) de documentos. Tomando como referencia una representación basada en un modelo de espacio vectorial de términos, se analizan diferentes técnicas de representación de los datos sobre espacios de menor dimensionalidad (obtenidas mediante técnicas de extracción de términos como el Análisis de Semántica Latente, la Factorización en Matrices No Negativas y el Análisis en Componentes Independientes) con el objetivo de mejorar la CNS de un corpus de documentos. El rendimiento ofrecido por cada una de estas técnicas de representación de textos se analiza sobre diferentes corpus de documentos y problemas de clasificación, evaluando tanto el coste computacional de los algoritmos, como los resultados de la clasificación conseguidos mediante distintas métricas de evaluación.This paper analyzes the influence of text representation in the document clustering problem. Taking a term-based vector space model representation as a reference, several low-dimensionality data representation techniques are analyzed (derived by means of terms extraction techniques such as Latent Semantic Analysis, Non-negative Matrix Factorization and Independent Component Analysis) in order to improve clustering results. The performance of these text representation techniques is analyzed over different text corpora and several classification tasks, evaluating their computational cost and classification efficiency by means of different performance metrics

Feature Diversity in Cluster Ensembles for Robust Document Clustering

The performance of document clustering systems depends on employing optimal text representations, which are not only difficult to determine beforehand, but also may vary from one clustering problem to another. As a first step towards building robust document clusterers, a strategy based on feature diversity and cluster ensembles is presented in this work. Experiments conducted on a binary clustering problem show that our method is robust to near-optimal model order selection and able to detect constructive interactions between different document representations in the test bed

Anuario de Investigación Formativa en Contextos Globales 1

El Anuario, en su primer número, es un escenario de innovación por cuanto constituye una transformación de las Memorias del Programa Delfín; compilación que se elaboró desde el 2019 hasta el 2021 por la Universidad Católica de Colombia. Este cambio surge de la necesidad de ampliar la participación de estudiantes que desarrollan proyectos en otras estancias de investigación, incluidas aquellas que forman parte del Programa Ingenio. El Anuario compila el resumen de 14 proyectos que configuran los aportes de la juventud a los retos sociales, ambientales y económicos de la sociedad; y con ello se hace evidente el desarrollo de las habilidades de investigación e innovación de estudiantes de diferentes países. Los temas tratados fueron de relevancia social, política y económica. Entre estos se incluyen regulación emocional y bienestar psicológico, resolución de problemas, modelos parentales, identidad de la mujer indígena, redes sociales, democracia y empoderamiento de la sociedad civil, y calidad de vida en el trabajo. Otros proyectos abordaron política y crecimiento económico a través de temas como el empoderamiento de la sociedad civil, democracia, emprendimiento, política exterior, producción de café, entre otros. Los trabajos, a diferencia del ano anterior, no trataron con frecuencia la pandemia por COVID-19. Temas de innovación como diagonalización y análisis de frenado en accidentes de tránsito fueron también considerados como tópicos innovadores abordados en este grupo de proyectos. Con el Anuario de Investigación Formativa en Contextos Globales se espera brindar a los lectores una visión general acerca de los proyectos desarrollados por nuestra juventud investigadora y exaltar la loable labor de profesores y estudiantes en favor de la generación de nuevo conocimiento en la sociedad.Introducción. 1 ÁREA I: FÍSICA, MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA. Tensor de inercia de una molécula de agua. Aplicación de la diagonalización a un proceso de Markov para el estudio de una distribución de camas de cuidado intensivo adulto usando la ecuación de diferencias. Análisis de frenado y accidentes de tránsito. Producción del café orgánico en Colombia. 2 ÁREA IV: HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA. Análisis psicológico y práctico de la regulación de emociones en adolescentes. Redes sociales y comunicación en las relaciones de pareja. Modelos parentales y violencia en la crianza. Trastorno del espectro autista y su relación con el género: revisión narrativa. 3 ÁREA V: SOCIALES Y ECONÓMICAS. La identidad de la mujer indígena en Latinoamérica. Crisis de la democracia representativa actual y empoderamiento de la sociedad civil. Calidad de vida en el trabajo: caso de estudio de una mipyme en la ciudad de Emiliano Zapata, Tabasco, México. Análisis comparado del déficit gemelo, implicaciones del COVID-19, la invasión rusa sobre la incidencia entre México y Colombia (2017-2022). Una mirada desde la economía. Corea del Sur y la ASEAN: diplomacia multilateral y manejo de sus estrategias de política exterior como potencia media. 4 ÁREA VII: INGENIERÍA E INDUSTRIA. Cadenas de suministros para emprendedores en Latinoamérica. CONCLUSIONES

Carta de Psicología No. 55

Alteración de las funciones ejecutivas en adultos consumidores de cocaína. Alteraciones neuropsicológicas de la demencia frontotemporal. Ansiedad y aprendizaje: retos para la educación virtual. Efectos del aislamiento social sobre el estrés y la memoria de trabajo. Efectos de los videojuegos sobre la atención en niños y adolescentes. Calidad en la educación superior enfocada en la comprensión de lectura. ¿Saben los estudiantes de la Universidad Católica en qué consiste el cambio climático y cuáles son susconsecuencias? Fortalecimiento: una mirada conceptual desde la psicología comunitaria. Del estrés laboral al síndrome de burnout en tiempos de teletrabajo. Conoce las alternativas de trabajo de grado del programa de pregrado en Psicología. El eneagrama: una herramienta para la gestión del talento humano. Relación de factores psicosociales con el engagement en empleados de modalidad de teletrabajo debido a la pandemia de COVID-19. La inteligencia emocional como estrategia para impulsar competencias y habilidades en el desarrollo. El comportamiento proambiental de cuidado del agua: una caracterización bibliométrica. Motivaciones de una persona para hacerse modificaciones corporales. Percepción de la población colombiana sobre corrupción e injusticia. Instrumento para identificar la percepción de los sectores sociales LGBTI+ en relación con su vida laboral y profesional.1a ed